派遣業界 Lark Solution Panorama
Lark 文書

日本の人材派遣業界向け

Lark ソリューション全景図

人材、案件、顧客、稼働、契約、コミュニケーションを同じ業務データ上でつなぎ、AI が要約、推薦、確認、通知、レポート生成を支援することで、営業、コーディネーター、労務、バックオフィス、派遣スタッフ、派遣先企業が同じプロセスで動ける状態をつくります。

  • 15% 公開事例におけるシステムコスト削減の参考値
  • 12人月 請求書業務削減の公開事例参考値
  • 1/10 問い合わせ件数削減の公開事例参考値
派遣業務の一気通貫プラットフォーム 「人材・案件・顧客」データを起点に、AI と Lark モジュールが登録から更新までの次アクションを動かします。
One Lark Platform
人材 DB 求職者、派遣スタッフ、スキル、資格、希望条件、可稼働日、契約状態
案件 DB 職種、単価、勤務地、期間、募集人数、勤務条件、緊急度、抵触日
顧客 DB 派遣先企業、事業所、担当者、商談履歴、契約条件、請求条件
01 登録 Form で応募・本人確認・希望条件を取得し、Base に自動反映。 Form / Base
02 AI Matching 案件条件と人材プロファイルを照合し、推薦理由と注意点を提示。 Base AI
03 面談・打診 スタッフ打診、派遣先面談、結果記録、辞退理由を同じ進捗で管理。 Task / Calendar
04 契約レビュー 契約書・労働条件明示書を案件データと照合し、リスクを一次整理。 Docs / Approval
05 稼働・勤怠 スマホ打刻、承認、異常検知、残業・深夜・丸め計算を連動。 Base / Approval
06 請求・更新 請求素案、支払確認、更新日・抵触日・資格期限を自動通知。 Automation
AI
Accelerators
AIノート商談・面談の要点と To-Do を自動整理
ナレッジ AI社内規程・派遣先ルールを質問で検索
契約レビュー Agent大量契約の一次法務チェック
AI 自動 Mapping案件条件 × 人材プロファイルを推薦
Lark Platform Layer：状態変化を通知し、次のアクションを自動発生
Base Messenger Approval Docs / Wiki Calendar / Task Automation Open Platform
営業・コーディネーター 労務・法務 バックオフィス 派遣スタッフ・派遣先

1. 解決したい業界課題

派遣業務の難しさは、営業情報、人材情報、契約情報、勤怠請求が別々に動きやすいことです。Lark はこれらを同じ業務データとコミュニケーションに接続します。

Before：分断された派遣業務

  • スタッフ情報、案件情報、顧客情報が Excel、メール、チャット、基幹システムに分散
  • 営業とコーディネーターの情報連携が属人的
  • 契約帳票の二重入力と転記ミスが発生
  • 紙タイムシートと手作業転記により締め作業が遅れる
  • 更新日、抵触日、資格期限が個人管理になりやすい

After：データが業務を進める状態

  • 人材、案件、顧客、契約、稼働を Lark Base 上で関連付けて管理
  • 条件に合う候補者を検索、絞り込み、推薦
  • 派遣管理レコードから契約帳票ドラフトを生成
  • スマホ打刻、承認、残業計算、請求素案作成までを一気通貫化
  • 期限通知と承認フローで漏れや遅延を事前検知

目指す姿：営業活動、スタッフフォロー、契約労務、勤怠請求、問い合わせ対応を、同じデータ基盤と同じコミュニケーション上で運用します。

2. 全景設計：データと業務フロー

最初に「人・案件・顧客」を再利用できるデータへ変え、Matching、契約、勤怠、請求まで同じ Base とコミュニケーション上で流します。

01登録Form、自動採番、補足タスク
02MatchingAI推薦、進捗カンバン
03契約帳票ドラフト、承認、保管
04稼働打刻、承認、異常検知
05請求計算、請求素案、支払確認
06更新更新日、抵触日、離職リスク
業務オブジェクト 管理内容 Lark での実現方式
人材情報 候補者、派遣スタッフ、スキル、資格、経験、希望条件、可稼働日、証明書、契約状態 Base 人材マスタ、Form 登録、自動採番、添付管理、資格期限リマインド、権限フィールド、Wiki 入職案内
案件情報 派遣先、職種、単価、勤務地、期間、募集人数、勤務条件、緊急度、抵触日 Base 案件管理、顧客・事業所 lookup、担当者通知、面談カレンダー、案件ステータス管理
顧客情報 派遣先企業、担当者、拠点、商談履歴、契約条件、クレーム、見積、請求条件 CRM ビュー、商談記録フォーム、Docs と Minutes による議事録、価格・例外条件の承認フロー
Matching 誰がどの案件に適するか、推薦理由、面談、進捗、結果、辞退理由 Base 関連テーブル、カンバン、条件検索、AI 推薦、面談タスク、ステータス変更通知
契約・稼働 個別契約、労働条件、派遣先管理台帳、勤怠、残業、請求、支払、更新 派遣管理レコード、帳票ドラフト生成、Approval、スマホ打刻、承認、請求素案、自動リマインド

3. AI レイヤー：派遣業務を動かす Lark AI

Lark AI の強みは、単発の文章生成ではありません。会議録、チャット、ドキュメント、Base、Wiki、Helpdesk などの業務コンテキストを理解し、Lark 上でタスク作成、文書生成、通知、進捗追跡まで実行できることです。

汎用型 AI 活用：AIノート・ナレッジ AI

まずは全社共通で使える AI から始めます。商談・面談の記録、社内規程や派遣先ルールの検索、週次レポート生成など、営業、コーディネーター、労務、バックオフィスの日常業務を軽くします。

AIノート：商談・面談後を自動化

派遣先商談やスタッフ面談の要点、決定事項、To-Do を自動抽出。担当者付きの Lark タスクに変換し、対応漏れを減らします。

ナレッジ AI：派遣ルールを質問で探す

就業規則、派遣先別マニュアル、FAQ、過去チャット、Helpdesk から回答を生成。参照元付きで原文確認もできます。

AnyGen：AI の同僚として業務代行

週次稼働レポート、案件進捗レポート、未承認勤怠リストを自動生成し、営業・労務グループへ定期配信します。

Base AI：派遣管理を対話で構築

「スタッフ登録から請求まで管理したい」と伝えるだけで、テーブル、フィールド、ビュー、通知、KPI のたたき台を作ります。

AI 予兆検知：離職・遅延を早めに見る

面談履歴、問い合わせ、勤怠異常、更新期限から注意スタッフや対応遅延を可視化し、担当者へフォローを促します。

契約レビュー Agent：大量契約の一次法務チェック

派遣業務では、労働者派遣契約書、個別契約書、労働条件明示書、派遣先管理台帳、覚書、NDA など確認対象が多くなります。Agent は契約文面と Base 上の案件・人材・顧客データを突き合わせ、社内基準に沿ってリスクを整理します。

Docs / Drive Base ナレッジ AI AnyGen AI Agent Approval
01契約投入契約書 PDF、Word、Docs、Base から生成した帳票ドラフトを Agent に渡す
02条項抽出期間、単価、請求条件、就業場所、残業、解除、損害賠償、個人情報を抽出
03基準照合社内テンプレート、契約基準、派遣先別ルール、過去の承認例と比較
04リスク判定高・中・低のリスクタグを付与し、根拠となる条文や参照元を提示
05修正案生成修正文案、確認質問、派遣先へ戻すべき論点を自然文で作成
06承認へ送る法務・労務責任者の Approval に回し、人が最終判断して履歴を残す
チェック観点 Agent が見る項目 判定例 次アクション
契約期間・抵触日 派遣期間、更新条件、抵触日、入職日、終了予定日 High 抵触日が未入力、契約更新条件が曖昧 労務責任者へ確認タスクを作成し、派遣先へ確認質問を生成。
単価・請求条件 時間単価、残業単価、深夜・休日単価、締め日、支払条件 Mid Base の案件単価と契約書記載が不一致 営業へ差分確認を通知し、修正文案を契約ドラフトに反映。
就業条件・業務範囲 就業場所、勤務時間、業務内容、指揮命令者、苦情処理担当 Mid 指揮命令者と苦情処理担当の記載が不足 不足項目を Base の派遣先・事業所データから補完候補として提示。
機密・個人情報 NDA、個人情報取扱、再委託、データ持ち出し、守秘義務 Low 標準条項と一致、特別条項なし 標準承認ルートへ送付し、レビュー履歴を契約レコードに保存。

運用ガードレール：Agent は一次チェックと論点整理を担当します。契約可否、法的判断、派遣先への正式回答は、必ず法務・労務責任者の確認と Approval を通して行います。

AI 自動 Mapping：案件条件 × 人材プロファイル

実装の主軸は Lark Base + Base AI / AIフィールドです。 Base の構造化データで一次スコアを出し、Base AI が案件票・履歴書・面談メモなどの非構造テキストから特徴を抽出します。Automation、AnyGen、AI Agent は推薦後の通知・面談タスク作成・レポート配信を担当します。

Lark Base Base AI Automation AnyGen AI Agent
実装レイヤー 具体的に使う AI / Lark 工具 役割 主な出力
データ基盤 Lark Base 案件DB、人材DB、顧客DB、派遣管理を関連テーブルで管理。lookup とビューで比較できる状態にする。 案件 × 人材の候補マトリクス
特徴抽出 Base AI / AIフィールド 案件票から必須条件を抽出し、履歴書・スキルシート・面談メモからスキル、資格、希望条件を抽出。 スキルタグ、資格タグ、希望条件、懸念点
スコアリング Base Formula + AIフィールド 必須条件は数式で確実に判定し、AI は推薦理由、注意点、確認質問を自然文で補足。 Match Score、推薦理由、リスクフラグ
自動トリガー Base Automation 新規案件登録、人材ステータス更新、資格更新、可稼働日変更をきっかけに再計算を起動。 候補リスト更新、担当者通知
実行 Agent AnyGen / AI Agent + Task / Messenger 推薦サマリーを生成し、コーディネーターへ通知。打診、面談、派遣先確認のタスクを作成。 推薦レポート、面談タスク、チャット通知
ルール参照 ナレッジ AI + Docs / Wiki 社内推薦基準、派遣先別ルール、過去の辞退理由や FAQ を参照し、推薦判断の背景を補強。 参照元付きの判断根拠
Input A案件特徴抽出職種、勤務地、必要資格、単価、勤務時間、開始日、緊急度を AI が要約
Input B人材特徴抽出スキル、資格、希望条件、可稼働日、過去評価、面談履歴を整理
ScoreMatch Score 算出必須条件、希望条件、距離、単価、稼働可能性、リスクを重み付け
Explain推薦理由生成なぜ推薦するか、懸念点は何か、確認すべき質問を自然文で提示
Action面談タスク作成コーディネーターへ通知し、打診・面談・結果記録のタスクを自動作成
案件 推薦スタッフ Match Score AI 推薦理由 注意点・次アクション
コールセンター SV
新宿・即日開始		 A さん 92 SV 経験、勤務地、即日稼働、夜シフト可が一致。過去評価も高く、派遣先要件との適合度が高い。 希望単価が案件上限に近いため、営業へ単価確認タスクを作成。
物流倉庫リーダー
川崎・長期		 B さん 86 倉庫リーダー経験と通勤条件が一致。長期希望で更新可能性が高い。 資格期限が近いため、更新確認とスタッフ面談を自動リマインド。
経理アシスタント
週4・リモート併用		 C さん 81 会計ソフト経験、週4希望、在宅希望が一致。過去の勤怠安定性も良好。 月末繁忙期の残業可否を確認し、派遣先面談前の質問リストを生成。

4. 導入ロードマップと KPI

Phase 1

基盤整備

  • 業務棚卸し
  • 人材・顧客・案件マスタ設計
  • Base、権限、入力フォーム構築
Phase 2

フロント業務

  • 登録フォーム
  • Matching カンバン
  • 面談タスクと通知ルール
Phase 3

労務・請求

  • 契約帳票ドラフト
  • 勤怠承認と計算
  • 請求ダッシュボード
Phase 4

高度化

  • 給与・会計・電子契約連携
  • AI FAQ とスキル抽出
  • 異常アラートと経営分析

期待効果と KPI

登録登録完了率、補足依頼回数、登録から面談までの日数
Matching推薦数、面談設定率、成約率、辞退理由の分類
契約・労務帳票作成時間、承認リードタイム、期限超過件数
勤怠・請求承認遅延件数、異常勤怠件数、請求作成工数、締め日遵守率
問い合わせ問い合わせ件数、自己解決率、回答時間、通知未読率

公開事例からの参考値：ウィンクルム様の事例では、システムコスト約15%削減、請求書業務の年12人月削減、問い合わせ件数の約1/10化が紹介されています。YNP 様の事例では、意思決定スピードが従来の3倍に向上し、スプレッドシート管理にかかる月間30〜50人時程度の作業が約10人時に削減されたと紹介されています。

5. 初回ヒアリング項目

カテゴリ 確認したい内容 設計に影響するポイント
事業規模 拠点数、内勤者数、登録スタッフ数、稼働スタッフ数、月間案件数 権限、ビュー、通知量、運用フェーズの切り方
既存システム 基幹、人材管理、勤怠、給与、会計、電子契約、求人媒体 置き換え範囲、連携方式、二重運用期間
契約・労務 帳票テンプレート、承認者、例外条件、抵触日、資格期限、更新ルール 帳票生成、承認分岐、自動通知、監査ログ
勤怠・請求 打刻方法、承認者、丸め、残業、深夜、休日、請求締め、支払締め 計算ルール、例外確認、請求素案、外部連携
スタッフ体験 スマホ利用率、通知チャネル、FAQ、入職案内、提出物、問い合わせ体制 スタッフ向けポータル、公式アカウント、Wiki、Helpdesk
既存 Excel・帳票テンプレートを回収し、Base の項目候補を整理する
営業、コーディネーター、労務、バックオフィスの主要画面を役割別に定義する
まず自動化するユースケースを、登録・Matching・契約・勤怠請求から 1 つずつ選ぶ

参考情報

ウィンクルム公開事例 YNP 公開事例 Lark 文書版